统计气候学是气候学的一个分支，通过审查、订正、整理和分析气象资料，推断未来气候状况，探讨气候指标，揭示气候规律和特征。

　　在目前对物理原因和形成机制还不清楚或难以弄清的情况下，采用气候统计学的方法进行统计分析和预测研究还是比较切实可行或行之有效的。随着电子计算机的普通使用，统计学气侯正在迅速发展。

　　定义

　　统计气候学是气候学的一个重要分支。用概率论与数理统计学的方法分析、推断和预测气候及其变化的学科。由于气侯现象的复杂性和随机性，在目前对物理原因和形成机制还不清楚或难以弄清的情况下，采用气候统计学的方法进行统计分析和预测研究还是比较切实可行或行之有效的。随着电子计算机的普通使用，气侯统计学正在迅速发展。

　　统计气侯学是集中每天的观测值、求出月的合计值、平均值，再求得年的合计值、平均值。还可以集中一个月或者一年的每天的值，求出现频率和中值、极值等，或者可以求平均值的标准偏差、平均值、标准偏差、频率分布、绝对值等等，可以通过统计处理所有的资料求得。此外，通过相关系数和因子分析求气侯要素与气侯因子的关系或是通过统计找出气侯要素的变动特征，都必须借助于统计学。例如，最近，通过主成分分析，研究了日本附近夏季的气温分布的特征。用这种方法来研究气侯，并通过其统计值来表现气候的科学称为统计气侯学。

　　内容

　　统计气候学主要包括3个方面。

　　①审查大量气象资料，对不符合要求者予以订正。

　　②根据科学研究和生产部门的要求，应用概率论和数理统计方法，整理和分析资料，找出所反映的客观规律。

　　③用数理统计方法，判断现有气候规律的准确性，或推断未来气候规律。随着电子计算机的普及，气候统计工作避免了大量的繁琐手工劳动，使统计气候学的理论和方法得到普遍推广和应用。

　　天气或气候记录序列的转折特征是一切预报问题最为关心的症结之一。气候统计分析是气候感性认识的数值化方法，预报应以分析规律为基础，因此，研究记录序列的转折特征具有重要价值。

　　对于研究气候变化来说，统计学方法大致可分为两个方面：一是描述观测记录的整体特征，又称描述法;二是借助于某种具有统计参数的数学模式从大量观测资料(符合该模型)中提取那些反映气候变化信号的统计特征，又称解析法。前者包括计算平均气候状态、气候变率、偏度、峰度、极值概率或相关系数等统计特征量;后者则根据气候资料性质及研究目的，建立与历史资料相吻合的描述气候变化的适当的统计模型(数学模式)。