人工智能正在触及人类生活的方方面面，气象预测行业也不例外。

在人类的漫漫历史长河中，天气预报实际上已经走过了很长一段路。

往简单了说，它是“有根据的预测”，古代人根据经验来预测天气，如“晚霞行千里，早上不出门”就是最简单的天气预报。

现代人则依靠分析和解码从不计其数的传感器和气象卫星收集而来的海量数据，来更精准的预测天气状况。

现阶段的一大趋势是，AI技术正日益成为这种预测的新帮手，它甚至被认为是有望降低人类天气预报不确定性的关键技术。

 

AI探寻智能气象的新道路

天气预报对于每个人计划其日常出行或长期活动而言至关重要，但如何把天气预报做得更准确则是一个世界性难题。

随着全球气候变暖，近年来极端天气事件呈现与日增多、增强、时空分布更加复杂多变的趋势，这让天气预报工作变得难上加难。

而随着各类气象观测数据的时空分辨率增加，气象行业数据量呈现大幅增长的趋势，气象行业还面临着计算能力不足的问题。

不过，随着AI技术在各行各业逐渐使能，人们开始意识到AI技术对天气预报工作的重要性。

美国国家海洋与大气管理局（NOAA）研究人员认为，AI和机器学习等新技术能够很好的补益天气预报工作。

研究发现，依靠AI和机器学习的天气预报技术，可以显著提高对雷暴、台风和飓风等高破坏性天气事件的预测能力。

据外媒报道，瑞士的气象研究人员去年已经通过引入AI技术，成功预测到了雷击的时间和地点，该AI模型目前的预测准确性达到了80%。

事实上，早在2015年，IBM公司就斥资20亿美元收购天气频道（WeatherChannel）母公司Weather Co.数码和数据资产。

之所以让IBM可以花费如此大代价的真正原因是，将Weather Co.的天气数据和预测信息同IBM旗下人工智能服务Watson结合或将产生非凡的效果。

在IBM等企业看来，AI的计算和学习能力可以大大提高天气预报的准确性和可靠性，这对诸多行业领域都将产生重要的影响。

如通过掌握暴风雪的行踪，零售商可以更好的管理供应链；保险公司可以提前提醒投保人避免损失，为自己省下数百万美元的保费。

天气预报准确性的提高所带来的意义，也远比你能够以此决定是否要带雨伞或穿雨鞋要重要的多，对于极端天气的早期预警可以将其所带来的恶劣影响降到最低。

不过，目前利用AI预测天气尚未大面积普及开来，但相信随着人工智能技术的逐渐融入，智能气象时代将加速到来。

科技的每一次进步，都为人类提供了新本领，AI技术也不例外，它的到来，正在帮助人类探寻一条气象预报的新道路。

 

深圳市气象局+AI：用科技力量对气象“察言观色”

“天有不测风云”，为给人们提供更加准确的天气预测服务，深圳市气象局一直以来也在积极探寻如何提高气象预报准确性的新方法。

事实上，在深圳这样的广东沿海城市，做气象预测的难度非常大，有国家气象中心的预报工程师就曾解释过，为什么深圳等广东沿海地区的天气预报特别难。

据他介绍，由于地形复杂多山地、水汽充足、温度较高，非常容易出现强对流天气，而这种天气局地性强，是天气预报中一大难点。

尤其是面对浩瀚的大海，它是人类最难以预测的对手，在瞬息万变的波涛里潜藏着未知的风暴。

对于世世代代生活在这里的渔民，推演天气的古老智慧是从生产经验中慢慢摸索出来的，有的甚至是用生命代价换来的。

可以说，渔民们的生死祸福，皆在风浪变化的瞬息之间，靠天、靠水、靠时运，他们的每一份收获，都是与大海博弈的结果。

因此，在深圳这样多台风、多雷暴等气象灾害频发的沿海城市，气象预报的重要性不言而喻。

有渔民表示，天气预报对自己而言太重要了，出不出海、去哪出海都得靠它，每次出发前必须要查。

为了帮助各单位根据天气合理安排计划，减少气象灾害造成的人员伤亡及经济损失，守护每一个深圳人，包括海上作业人员的安全，深圳市气象局始终在追求提高气象预报的准确性。

在这场与“风云数据”的对决中，AI的出现似乎给予了人类新的力量，AI能通过深度学习大量的气象数据，寻找预测的线索，为人工预报提供强有力的辅助。

深圳市气象局与华为云于1月6日宣布开展深度合作，双方携手打造“气象+云+AI+5G”的全领域深度合作模式，推动超大城市气象精准预报、智慧城市气象服务的突破性创新。

其中，基于华为云AI，致力研创更精准的灾害性天气预测模型。通过海量历史数据学习，推算云团变化和移动规律，助力于提高深圳市天气预报的质量，促进灾害性天气预警信息智能发布与传播的发展。

据介绍，在灾害性天气预报AI模型的建立中，华为云在数据分析和存储上，能够发挥至关重要的作用。

尤其是在数据分析方面，气象数据的时空分辨率极高，数据量极大，普通服务器难以承受如此规模的数据处理和模型训练，而华为云AI昇腾集群服务可按需提供强大的AI算力。

加上华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台，可加速气象预测模型开发进程，极大的缩短模型训练周期，预计一次模型训练，将由原来的1—2个星期缩短至3天甚至是几个小时，用我们这一代的技术，淬炼上一代的智慧，深圳市气象局通过AI技术，用科技力量实现对气象的“察言观色”，这无疑是一个美好的开端。

 

使用AI技术预测天气将是大势所趋

想象一下，未来的天气预报会是什么样的？

也许这个问题，你我尚难以回答，但毋庸置疑的是，利用AI技术预测天气在当下已被认为是大势所趋。

著名期刊《地球与太空科学》认为，AI人工智能技术或将成为改善天气预报工作的关键。

在气象预测中，引入AI技术，将大大减轻气象预报员的工作压力，让预报信息也更加的及时和准确。

有气象研究员表示，最好的天气预测就是尽可能多的合并观测数据，而这通常非常复杂，但通过AI模型来分析和处理，能够更快、更准确地预测潜在极端天气。

来自美国伊利诺伊大学香槟分校大气科学的教授Steve Nesbitt博士认为，人工智能将彻底改变我们观察、模拟和预报天气和气候的方式。

可以预测的是，在AI技术的持续赋能下，气象科学将变得越发智能和强大，在面对变化莫测的天气时能更加得心应手。

业内人士表示，AI将对天气预报的速度和准确性产生重大影响，从长远来看，或将影响整个行业的发展。

1960，麻省理工学院的气象学家爱德华·洛伦兹提出了著名的“蝴蝶效应“，讲的是一只蝴蝶在亚洲扇动翅膀可能会改变纽约市的天气。

即一个变量的任何微小变化都会深刻改变未来某一事件，洛伦兹因此被称为混沌理论之父，在他看来，准确预报天气的最大极限可能在两周左右。

随着技术的不断发展和进步，如今世界许多地方都可以提供多达14天的天气预报，但离完全准确还有一段距离。

或许，在AI的助力下，假以时日，人类或将很快突破这一最大极限。

 

北京骏一人工智能产业园（简称骏一AI园）位于昌平朱新庄地区，隶属于未来科学城TBD科技商务核心区域，毗邻国 家知识产权局和国家知识产权运营服务平台。园区为北京市第五批认定以知识产权为主题孵化内容的市级众创空间 单位。园区立足于人工智能技术创新与应用场景相结合，围绕优势特色产业着力构建“专利孵化＋IP运营”为创新 服务模式，以“保护核心技术，延伸专利价值”为孵化理念，逐步完善空间生态、集聚产业资源、深化科技金融、 落实创新政策，致力于推动传统产业转型升级，培育具有中国创造力的名星企业与高价值专利技术。