提高预报预测准确率是建设现代气象业务体系的重点之一，也是一个世界性的科技难题。尽管经过近半个世纪的发展，我国短期气候预测水平有所提高，但是，提高短期气候预测的准确率仍面临巨大挑战。

 

　　国家气候中心副主任李维京介绍，目前短期气候预测中难度最大的就是汛期降水预测。由于汛期气候条件复杂，影响因子多样，汛期降水预测准确率呈现出很不稳定的状态。

 

　　我国月尺度温度预测的准确率显著提高，而月尺度降水预测的准确率则没有显著变化。

 

　　我国短期气候预测有喜有忧

 

　　李维京副主任介绍，目前我国短期气候预测水平可以说是“喜忧参半”。

 

　　首先，动力模式产品，特别是动力-统计结合的降水尺度方法的建立和应用，以及集合预测技术的研发和改进，为短期气候预测水平和准确率的提高提供了有力的支持工具。

 

　　第二，对气候系统的监测、诊断和分析水平的不断提高，尤其是海温、地温、高原积雪、植被等的监测信息的直接或间接的使用，以及它们与副高、阻高等环流因素和温度、降水等要素关系的深入研究和成果应用，使短期气候预测准确率的提高具备了更多可能性。

 

　　第三，近年来，气候学家们对全球变暖影响的一些初步分析，包括比较了近二十多年与过去二十多年海温、地温、高原积雪和植被等因子对气候影响的变化，以及与环流和要素关系的变化，得到了许多新的认识，虽然很多机理尚不清楚，但是应用变暖期后的新认识改进预测，还是对提高短期气候预测准确率起到了一定促进作用。

 

　　但是，对于目前甚至以后很长一段时间来说，提高短期气候预测准确率仍然受到许多因素的限制，仍然有许多难关需要突破。

 

　　目前，短期气候预测的许多理论问题，特别是可预测性问题至今没有解决，尤其在季风区预测难度更大。季风区存在着太多的不确定性，如在北美，如果能预测好ENSO，降水就有75%的可能预报准确，但在东亚季风区，ENSO影响只占降水变率的30%左右，就算报对了ENSO，积雪、地温、植被和海冰等任何一个因子的异常，也都可能让预测失败。目前，国内外几乎所有的模式和方法对季风区预测都很差。

 

　　除了季风的复杂影响外，全球气候持续变暖也成为横亘在短期气候预测前的一道屏障。随着全球变暖，大气垂直温度梯度增加，不稳定度增加，极端天气事件频率和强度增加，中小尺度强对流系统更加活跃。中小尺度是天气预报的难题，对气候预测影响很大，一个预测往往毁在了一些意想不到的极端天气事件，有些甚至是中小尺度事件上。

 

　　另外，目前的气候模式对降水的模拟能力还较差，这也致使预测效果不尽如人意。

 

　　多措并举提高短期气候预测准确率

 

　　全球变暖，极端事件频繁发生的背景下，如何提高短期预测准确率，改进预测能力，降低极端天气气候事件造成的损失的研究显得意义重大。李维京说，从目前的研究水平看，提高短期气候预测准确率，最急需的是要加强预测前兆信号的研究，加大技术开发的力度，将经验上升为理论研究成果，走统计和动力结合的特色之路。

 

　　李维京说，提高短期气候预测准确率可以从六方面入手：首先，要加强年代际变化、年际变化和低频变化及其相互影响的研究，在滚动的月、季预测中引入季节内振荡的低频信号。第二，要深入研究海洋因子的影响，包括ENSO、印度洋耦极子等发出的前兆信息，尽可能全面地考察海洋的影响。第三，要加强高原积雪，以及其他陆面热力作用的影响的研究和业务应用。第四，要加快气候模式的改进，提高第二代气候模式对降水模拟的能力。第五，提高气候变暖后气候系统与中国区域气候联系规律变化的研究。第六，加强天气与气候联系的分析，探讨不同时空尺度大气相互作用的问题，特别是加强导致预测失败的极端天气气候事件的影响分析，探索其可预测性