在电影中，我们经常会看到警察为了判断一个人是否说谎，会给对方佩戴上各种仪器，监测他们说话时的一些细微指标变化，这也是我们眼中测谎仪的作用。

现实中，的确有一些仪器会根据血压、心率和呼吸频率来判断对方是否说谎。但一些研究显示，即使是专业的人员，在判断一些真假混杂的对话时，可能也就比随机判断好一点点。

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原因在于，人类大脑要将各种纷杂且互相冲突的信息中整合成一个二元决策会非常困难，“人们无法在短时间内评估所有的信息点，更不用说将它们整合成准确的结果了，” 阿姆斯特丹大学的Bruno Verschuere博士指出，并且大家还容易对人产生刻板印象，即看脸就觉得某些人更诚实。

在《自然-人类行为》的研究中，Verschuere博士提出，想要判断说话人有没有说谎其实比想象的简单，不需要收集对方很多信息，而是盯着一个信息点刨根问底就行，问的细节越多，越能精确判断对方是否说谎。

研究者首先让学生描述了一些有关校园活动的场景，内容包括手写、视频或者现场采访，其中的场景描述真假混杂。随后，有近1500名志愿者对这些内容进行了判断，一些人会根据直觉选择真假，还有一些人会综合情景中的多个因素来考量再做出判断。

但上述两种方式的准确率与随机选择的结果没有太大差别。

不过有一些参与者会更关注某一项描述的细节，这些人往往可以更准确地区分真假，准确率达到59%-79%，他们关注的会包括事件的人物、时间、地点以及动作行为，事件描述。

研究者指出，一种优质的信息来源比多种信息提示更适合带来准确判断，而越来越多的线索反而并不会有助于提高测谎的准确性。他们写道：“处理信息过载的方法可能会有点反直觉，那就是放弃掉大部分可用的信息，因为有时候少就是多。”