对于高速公路上的流动“杀手”团雾，往往由于持续时间短、变化快，人工观测可能无法准确捕捉能见度变化情况，但自动观测仪容易察觉。这意味着团雾监测空白地带在减小，未来对局地团雾、近地面雾的监测预警会更有效。

而在经历一次次天气现象自动化观测试验后，对于降水、地面凝结、雷电等天气现象，借助高精度的摄像头等仪器配备，可获取高清晰度的视频实景图像，持续进行天气现象自动化观测。从天气图像采集到处理，再到大数据、深度学习、人工智能等更丰富的智能算法的应用，天气现象资料将被更精密地观测。

从人工观测到自动化观测，需要攻克和推进应用云、能见度和天气现象三方面的关键技术。如今，这些关键技术已被突破，自动化观测自然水到渠成。

据国家气象信息中心实时监控显示，自动化气象观测频次较人工观测约提高4到8倍，其中云观测站点数约提高3倍，数据量较人工观测约增加10倍；观测数据传输用时由分钟级优化至秒级，到报完整率达99%以上，传输频次从5分钟提升至1分钟，数据传输频次与效率大幅提高。地面气象观测频次、传输效率和数据量方面的提升，增强了我国气象观测“监测精密”能力。

自动化观测发展空间广阔