为什么天气预报会有误差？数值天气预报又是什

发布时间：2020-04-25 16:36来源：未知

这是一个“天有不测风云”

与“天有可测风云”并存的年代

大家一面抱怨预报不准

一面又越来越依赖它

进入汛期以来

天气复杂多变

预报难度加大的同时

也不乏有网友对天气预报的抱怨

比如——

XXX1分钟前

“你们的天气预报也太不靠谱了？报着有雨，天儿还出太阳了！哪来的雨？天气预报一会就又改成晴天了。有时候报的小雨却下的大雨。”

近日小编专访了气象专家

为大家讲一讲“天气预报那些事儿”

看完你会更能理解你所看到的预报

Part 1

为什么天气预报会有误差？

有这么一句话

“天气预报是八分把握加两分冒险

等于十分精彩或者十分可笑”

那八分把握从何说起？

两分冒险又源于什么？

解答这个问题之前

首先来了解下

天气预报是如何制作出来的？

目前的天气预报主要是预报员在数值天气预报结果的基础上，根据自身的天气学理论功底和积累的经验分析制作而成。

看到这大家又有了疑问

数值天气预报又是什么呢？

数值天气预报是以气象观测资料为初值条件，通过巨型计算机进行数值计算，再用流体力学和热力学的方程组进行求解，进而预测未来一定时段的大气运动状态。

众所周知

大气的运动本身是复杂多变的

且具有内在随机性

因此从大气运动的初始状态出发计算未来大气状况时，初始状态微小差异会使后来的演变结果大相径庭。这种现象也称之为混沌现象，就像人们熟知的“蝴蝶效应”。这就使得人们对于未来大气运动的描述不可能做到百分百准确。

影响天气预报准确性因素又有哪些？

天气预报中的初始状态来自于观测，总是会有某些误差。天气变化还涉及到复杂的物理、化学和生态过程，而目前人们还难以完全掌握大气运动的发展规律，在用来描述大气运动的方程中，也存在一定的不确定性。
除了自身的随机性以外，大气运动还受到各种外在因素的干扰，如城市热岛效应、温室效应以及错综复杂的地形地貌等。这些都会影响大气运动的外在随机性，成为“无数扇动的蝴蝶翅膀”。

总结起来就是：

内在和外在随机性

同时影响天气预报的精度

预报难度自然就增大很多

Part 2

哪类天气的预报准确率高

哪些是难以精确预报的？

世界各地由于气候条件、地理位置、

地形地貌等种种差异

天气预报的难易程度是不同的

我国属于季风气候地区，冬季、夏季季节明显，伴随着冷暖空气“你争我斗”，出现极端天气的可能性大。

出于以上“国情”差异，与美国相比，在降水预报上，我国的难度要更大；但是从预报龙卷风来看，美国的难度更大。

目前数值预报模式对大尺度天气系统的短期预报性能较好，像气温、风力、风向这种预报准确率相对较高；而对中小尺度系统的预报性能较差，像冰雹、龙卷这类强对流天气以及弱降水天气的预报难度较大。

以降水预报为例，即使天气预报员准确捕捉到一轮大范围降水过程，但局地还是可能会出现漏报或空报的情况。这是因为大气系统里的降水是不均匀的——降水过程就像一盆往外泼的水，通常泼出去的水都是不均匀地落在地面上，会有被淋湿的地方，也会有没被淋到的地方，实际的降水落区也会与预计的落区有所差异。预报员想判断哪几个点是最大的落水点，更是难上加难。

汛期影响我国的天气系统

更为复杂多变

且对预报时效要求更为提前

因此预报难度更大

为什么中小尺度天气难以预报准确？

所谓中小尺度指的是空间尺度小（水平尺度几十公里到几百公里，具有局地性）、时间尺度小（生命史只有几十小时，甚至几分钟，具有突发性）。

目前对中小尺度系统发生、发展的

机理认识还不甚清晰

对中小尺度系统的观测能力还有些薄弱

地面气象观测台站空间间隔较大且分布不均，一些中小尺度天气现象如雷暴、龙卷、冰雹等经常成为“漏网之鱼”。
中小尺度系统往往受到局地条件的显著影响，譬如地形、城市-城郊热力差异、海-陆风环流、雷暴冷池等导致的对流系统特征都不一样。
预报中小尺度系统，需要更高的时空分辨率，更完善的物理过程，这就需要更多的计算资源。但是中小尺度系统空间尺度小、生命周期短、随时间变化快，因此现阶段，想要精确预报中小尺度天气是相当困难的。

综上所述，天气预报实际是一个浩大的系统工程。每个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高预报的准确率，现在仍是一个世界性的难题。

Part 3

为何天气预报结论

会时常变化？

既然天气预报不能100%准确

天气系统又无时不刻都在变化

如何让公众及时掌握天气最新动态？

答案是——不断滚动订正预报

这也是最为实事求是的办法