气象数据的指数级增加，也在帮助平台方训练出更多的AI模型，去预测过去“不可预测的”场景，比如帮助外卖平台和体育赛事做短时预测，这在过去离开了人工智能是很难想象的。

而要处理10亿级的海量UGC图片、视频，图像识别、模式检测等人工智能技术也必不可少。通过用户图像资料的模式识别，也将大大增加气象预报的精细化程度。“原始的气象模式在时空分辨率上较为粗糙，而墨迹天气可以通过区域精细化的降尺度模型以及机器学习算法，来提升时空精细度，为用户提供更精细化的气象服务。”

墨迹天气气象工程师认为，精准是展开一切服务的基础。很少有公司会在意准确率，但墨迹天气却不惜成本做准确率方面的测评，他们不只是对标气象机构和竞品，还邀请了气象专业高校、国外评测机构，甚至在各个城市寻找用户提供实际体验，从各个维度来校正准确率。